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以市面上銷售的橄欖油、核桃油等高端油品為例,由于這些油營養價值豐富,所以相應價格也較一般食用油更貴,所以有的不法分子在其中摻入其他便宜油種來欺騙消費者,從而賺取利潤。如何不通過人的視覺、嗅覺、味覺等感官體驗來檢測油品是否摻假呢?
通過近紅外光譜方法有望建立起一套快速有效的評價標準。研究人員將主要的橄欖油品類進行光譜掃描,基于采集的數據建立起標準光譜數據庫,在此基礎上開發一套定性鑒別或定量檢測的化學計量學分析算法和準則。有了這樣一個準則,之后的油品檢測都可以與此進行比較,鑒別真偽。
從光譜儀的發展趨勢來看,實驗室級大型光譜儀器的市場已趨于穩定,而工業和生活中的光譜檢測應用不斷擴大。