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專注光譜傳感和光電應(yīng)用系統(tǒng)
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今天，小編給大家說說高光譜成像技術(shù)的工作原理以及與食品安全的關(guān)系：
高光譜成像技術(shù)，它使用尖端的硬件和軟件來幫助用戶建立更好的質(zhì)量保證標(biāo)記。硬件會捕獲圖像，然后軟件會對其進行處理，將常規(guī)光譜技術(shù)與數(shù)字成像的功能相結(jié)合，為用戶提供可操作的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)通常缺乏有效捕捉和向用戶傳遞細(xì)節(jié)和細(xì)微差別的能力。相反，智能成像技術(shù)在兩個主要領(lǐng)域利用了卓越的功能：光譜和空間分辨率。本質(zhì)上，智能成像系統(tǒng)所采用的細(xì)節(jié)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)前的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。例如，RGB攝像機只能看到三種顏色：紅色，綠色和藍(lán)色。高光譜成像可以檢測300到600種真實色彩，這是標(biāo)準(zhǔn)RGB攝像機檢測到的色彩的100-200倍。
智能成像還可以擴展到紫外或紅外光譜，提供在可見光譜中無法觀察到的食品化學(xué)和結(jié)構(gòu)成分的更多細(xì)節(jié)。高光譜成像相機通過生成“數(shù)據(jù)立方體”來做到這一點。這些是圖像內(nèi)收集的像素，顯示出人類或傳統(tǒng)相機無法觀察到的細(xì)微反射色差。一旦生成，這些數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集將使用機器學(xué)習(xí)進行分類，標(biāo)記和優(yōu)化，以在將來更好地處理信息。
除了光譜和空間數(shù)據(jù)外，其他基本的質(zhì)量保證體系也有其自身的局限性。X射線的價格過高，而且僅聚焦于捕獲異物。它們也很難校準(zhǔn)和維護。金屬探測器價格便宜，但通常只能捕獲具有強磁場的金屬，例如鐵包括銅和鋁在內(nèi)的金屬以及諸如塑料，木材和糞便之類的非金屬物體都可以通過。
最后，當(dāng)前的質(zhì)量保證體系有一個弱點，這個弱點會隨著時間的推移而改變:人的主體性。負(fù)責(zé)監(jiān)督食品質(zhì)量和食品安全的人員確實在盡最大努力。然而，眾所周知，肉眼和人腦是不一致的。也許一個勞累的人在長時間的輪班結(jié)束時漏掉了一種污染物，或者那些在兩個不同的輪班工作的人以稍微不同的方式判斷質(zhì)量，導(dǎo)致食品加工者和公眾都不知道的不同標(biāo)準(zhǔn)。
好了，以上就是有關(guān)高光譜成像技術(shù)的工作原理以及與食品安全的關(guān)系，希望對大家有所幫助。
