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高光譜成像是如何工作的？萊森光學來給大家介紹一下：
高光譜相機能夠為用戶提供比使用普通（RGB）相機撲捉更多信息的能力。依據使用的硬件能力不同，撲捉到的圖像可以由10個甚至上百個通道，每個通道的合成圖像是對采集到的給定波長的描述。
下面的圖像展示了RGB照片是將光分解為3個分量（紅，綠，藍通道），它們合成構成了彩色圖像。此圖下面的圖用一個類似的例子說明高光譜圖像，其最終圖像是由撲捉到的不同顏色波長通道合成的。
高光譜相機與普通相機大多數操作都相同。最大的區別是用于撲捉圖像的傳感器（CCD，CMOS）不同。光聚焦到傳感器上，傳感器撲捉整個波長范圍生成圖像，此范圍的波長通道數超過了普通相機采集的通道數（紅色通道，綠色通道，藍色通道）。依賴于特定的高光譜相機，圖像可有7~100個通道，每一個通道撲捉指定波長的光。
由高光譜相機采集的數據作為一個“圖像立方體”（"Image Cube"）存儲。圖像立方體之所以這樣命名是因為數據的結構可以想象為3維。像傳統的圖像一樣，其中圖像的兩維是空間兩維，由圖像中的像素組成。第三維是光譜——對于每一個像素都有許多波長的采樣。在傳統的彩色圖像中，維數的深度是3（紅綠藍）。在高光譜圖像中維數等價于通道數（例如7 - 100）。每一個像素的采樣都可以針對此像素生成一個“光譜特征”。
“光譜特征”可以用于發現場景（scene）中的材料組成，相比較傳統的彩色相機采集的RGB信息，它們能夠提供的更多特征。不同的材料有唯一的光譜特征，而且這些特征是獨立的（isolated），可分類的（classified），可保存的（saved）和可比較的（compared）。通過構建一個光譜特征庫，我們可以對圖像進行強有力的分析，不僅僅是說像素的棕色的，基于它的光譜特征我們知道這個像素是橡木（Oak Wood）。
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